Dr. rer. nat. Marina Kolesnik

Über mich

Nach dem Abschluss meines Studiums der Physik und Ingenieurwissenschaften, habe ich mich in Informatik mit dem Thema »Automatische Stereorekonstruktion« promoviert. Meine berufliche Laufbahn habe ich im Institut für Weltraumforschung in Moskau begonnen, wo ich eine kamera-basierte Navigation für eine Mars Rover Mission entwickelte. Danach habe ich in verschiedenen IT-Bereichen gearbeitet zu den Themen digitale Bild- und Videoanalyse, kognitive Robotik, biologisch-motivierte Bildanalyse, und zuletzt IT-Lösungen und Cloud-basierte Services für die Medizin. Meine Hauptaufgabe besteht in der Konzeption und dem Management von EU-Projekten. Seit 2005 habe ich sechs EU-Projekte angebahnt und koordiniert:

Forschungsinteressen

  • Computer Vision
  • Cognitive Robotics
  • IT-Lösungen für minimal invasive Eingriffe
  • Cloud-basierte medizinische Services

Veröffentlichungen

JahrTitel/AutorDokumentart
2017GPU-based RFA simulation for minimally invasive cancer treatment of liver tumours
Mariappan, P.; Weir, P.; Flanagan, R.; Voglreiter, P.; Alhonnoro, T.; Pollari, M.; Moche, M.; Busse, H.; Futterer, J.; Portugaller, H.R.; Sequeiros, R.B.; Kolesnik, M.
Zeitschriftenaufsatz
2016The development of a simulation tool for clinical use in image-guided percutaneous minimally invasive cancer treatment (MICT) - the GoSmart project
Voigt, P.; Fuchs, J.; Petersen, T.-O.; Jantschke, R.; Flanagan, R.; Weir, P.; Pollari, M.; Alhonnoro, T.; Payne, S.; Hall, S.; Fütterer, J.; Oostenbrugge, T. van; Stiegler, P.; Kalmar, P.; Fischer, S.; Zangos, S.; Voglreiter, P.; Ellerweg, R.; Reuter, D.; Stärk, E.; Kahn, T.; Kolesnik, M.; Moche, M.
Abstract
2015Go-Smart: Web-based computational modeling of minimally invasive cancer treatments
Weir, P.; Reuter, D.; Ellerweg, R.; Alhonnoro, T.; Pollari, M.; Voglreiter, P.; Mariappan, P.; Flanagan, R.; Park, C.S.; Payne, S.; Staerk, E.; Voigt, P.; Moche, M.; Kolesnik, M.
Konferenzbeitrag
2014High-resolution contrast enhanced multi-phase hepatic computed tomography data fromaporcine Radio-Frequency Ablation study
Kainz, B.; Voglreiter, P.; Sereinigg, M.; Wiederstein-Grasser, I.; Mayrhauser, U.; Köstenbauer, S.; Pollari, M.; Khlebnikov, R.; Seise, M.; Alhonnoro, T.; Häme, Y.; Seider, D.; Flanagan, R.; Bost, C.; Mühl, J.; O'Neill, D.; Peng, T.; Payne, S.; Rueckert, D.; Schmalstieg, D.; Moche, M.; Kolesnik, M.; Stiegler, P.; Portugaller, R.H.
Konferenzbeitrag
2011Gates for handling occlusion in Bayesian models of images: An initial study
Oberhoff, D.; Endres, D.; Giese, M.A.; Kolesnik, M.
Konferenzbeitrag
2011Temporal prediction and spatial regularization in differential optical flow
Hoeffken, M.; Oberhoff, D.; Kolesnik, M.
Konferenzbeitrag
2009Switching hidden markov models for learning of motion patterns in videos
Höffken, M.; Oberhoff, D.; Kolesnik, M.
Konferenzbeitrag
2008Neural object recognition by hierarchical appearance learning
Oberhoff, D.; Kolesnik, M.
Zeitschriftenaufsatz
2008Unsupervised Bayesian network learning for object recognition in image sequences
Oberhoff, D.; Kolesnik, M.
Konferenzbeitrag
2008Unsupervised shape learning in a neuromorphic hierarchy
Oberhoff, D.; Kolesnik, M.
Zeitschriftenaufsatz
2007Hierarchical neural learning for object recognition
Oberhoff, D.; Kolesnik, M.; Hulle, M.M. van
Konferenzbeitrag
2007Neural object recognition by hierarchical learning and extraction of essential shapes
Oberhoff, D.; Kolesnik, M.
Konferenzbeitrag
2006How robust is the SVM wound segmentation
Kolesnik, M.; Fexa, A.
Konferenzbeitrag
2006Neural network architecture for modeling the joint visual perception of orientation, motion, and depth
Oberhoff, D.; Kolesnik, M.
Konferenzbeitrag
Diese Publikationsliste wurde aus der Publikationsdatenbank Fraunhofer-Publica erstellt.