Dr. rer. nat. Marina Kolesnik

Über mich

Nach dem Abschluss meines Studiums der Physik und Ingenieurwissenschaften, habe ich mich in Informatik mit dem Thema »Automatische Stereorekonstruktion« promoviert. Meine berufliche Laufbahn habe ich im Institut für Weltraumforschung in Moskau begonnen, wo ich eine kamera-basierte Navigation für eine Mars Rover Mission entwickelte. Danach habe ich in verschiedenen IT-Bereichen gearbeitet zu den Themen digitale Bild- und Videoanalyse, kognitive Robotik, biologisch-motivierte Bildanalyse, und zuletzt IT-Lösungen und Cloud-basierte Services für die Medizin. Meine Hauptaufgabe besteht in der Konzeption und dem Management von EU-Projekten. Seit 2005 habe ich sechs EU-Projekte angebahnt und koordiniert:

MCCOOP: Multi-Channel Cooperativity in Visual Processing
SEARISE: Smart-Eyes: Attending and Recognizing Instances of Salient Events
IMPPACT: Image-based Multi-scale Physiological Planning for Ablation Cancer Treatment
Go-Smart: A Generic Open-end Simulation Environment for Minimally Invasive Cancer Treatment
ClinicIMPPACT: Clinical Intervention Modelling, Planning and Proof for Ablation Cancer Treatment
ProCAMS: Promoting Creativeness in Augmented Media Services. HORIZON 2020

Forschungsinteressen

Computer Vision
Cognitive Robotics
IT-Lösungen für minimal invasive Eingriffe
Cloud-basierte medizinische Services

Veröffentlichungen

Jahr	Titel/Autor	Dokumentart
2018	RFA Guardian: Comprehensive Simulation of Radiofrequency Ablation Treatment of Liver Tumors Voglreiter, P.; Mariappan, P.; Pollari, M.; Flanagan, R.; Blanco Sequeiros, R.; Portugaller, R.H.; Fütterer, J.; Schmalstieg, D.; Kolesnik, M.; Moche, M.	Zeitschriftenaufsatz Volltext
2017	GPU-based RFA simulation for minimally invasive cancer treatment of liver tumours Mariappan, P.; Weir, P.; Flanagan, R.; Voglreiter, P.; Alhonnoro, T.; Pollari, M.; Moche, M.; Busse, H.; Futterer, J.; Portugaller, H.R.; Sequeiros, R.B.; Kolesnik, M.	Zeitschriftenaufsatz
2017	A prospective development study of software-guided radio-frequency ablation of primary and secondary liver tumors: Clinical intervention modelling, planning and proof for ablation cancer treatment (ClinicIMPPACT) Reinhardt, M.; Brandmaier, P.; Seider, D.; Kolesnik, M.; Jenniskens, S.; Sequeiros, R.B.; Eibisberger, M.; Voglreiter, P.; Flanagan, R.; Mariappan, P.; Busse, H.; Moche, M.	Zeitschriftenaufsatz Volltext
2016	The development of a simulation tool for clinical use in image-guided percutaneous minimally invasive cancer treatment (MICT) - the GoSmart project Voigt, P.; Fuchs, J.; Petersen, T.-O.; Jantschke, R.; Flanagan, R.; Weir, P.; Pollari, M.; Alhonnoro, T.; Payne, S.; Hall, S.; Fütterer, J.; Oostenbrugge, T. van; Stiegler, P.; Kalmar, P.; Fischer, S.; Zangos, S.; Voglreiter, P.; Ellerweg, R.; Reuter, D.; Stärk, E.; Kahn, T.; Kolesnik, M.; Moche, M.	Abstract
2015	Go-Smart: Web-based computational modeling of minimally invasive cancer treatments Weir, P.; Reuter, D.; Ellerweg, R.; Alhonnoro, T.; Pollari, M.; Voglreiter, P.; Mariappan, P.; Flanagan, R.; Park, C.S.; Payne, S.; Staerk, E.; Voigt, P.; Moche, M.; Kolesnik, M.	Konferenzbeitrag
2014	High-resolution contrast enhanced multi-phase hepatic computed tomography data fromaporcine Radio-Frequency Ablation study Kainz, B.; Voglreiter, P.; Sereinigg, M.; Wiederstein-Grasser, I.; Mayrhauser, U.; Köstenbauer, S.; Pollari, M.; Khlebnikov, R.; Seise, M.; Alhonnoro, T.; Häme, Y.; Seider, D.; Flanagan, R.; Bost, C.; Mühl, J.; O'Neill, D.; Peng, T.; Payne, S.; Rueckert, D.; Schmalstieg, D.; Moche, M.; Kolesnik, M.; Stiegler, P.; Portugaller, R.H.	Konferenzbeitrag
2011	Gates for handling occlusion in Bayesian models of images: An initial study Oberhoff, D.; Endres, D.; Giese, M.A.; Kolesnik, M.	Konferenzbeitrag
2011	Temporal prediction and spatial regularization in differential optical flow Hoeffken, M.; Oberhoff, D.; Kolesnik, M.	Konferenzbeitrag
2009	Switching hidden markov models for learning of motion patterns in videos Höffken, M.; Oberhoff, D.; Kolesnik, M.	Konferenzbeitrag Volltext
2008	Neural object recognition by hierarchical appearance learning Oberhoff, D.; Kolesnik, M.	Zeitschriftenaufsatz
2008	Unsupervised Bayesian network learning for object recognition in image sequences Oberhoff, D.; Kolesnik, M.	Konferenzbeitrag
2008	Unsupervised shape learning in a neuromorphic hierarchy Oberhoff, D.; Kolesnik, M.	Zeitschriftenaufsatz
2007	Hierarchical neural learning for object recognition Oberhoff, D.; Kolesnik, M.; Hulle, M.M. van	Konferenzbeitrag
2007	Neural object recognition by hierarchical learning and extraction of essential shapes Oberhoff, D.; Kolesnik, M.	Konferenzbeitrag
2006	How robust is the SVM wound segmentation Kolesnik, M.; Fexa, A.	Konferenzbeitrag
2006	Neural network architecture for modeling the joint visual perception of orientation, motion, and depth Oberhoff, D.; Kolesnik, M.	Konferenzbeitrag

Diese Publikationsliste wurde aus der Publikationsdatenbank Fraunhofer-Publica erstellt.