Mikrosimulation und Ökonometrische Datenanalyse

Der steigende Anteil pflegebedürftiger Menschen an der Bevölkerung impliziert Herausforderungen für ihre Versorgung. Ungeachtet der Tatsache, dass informelle Pflege durch erwerbsfähige Angehörige den Fachkräftemangel verschärfen und für Pflegende und Staat Einnahmeausfälle mit sich bringen kann, stellt sich die Frage nach der Bereitschaft zur Übernahme von Pflegeverantwortung. Im Jahr 2025 haben wir untersucht, wie sich finanzielle Anreize und soziale Normen auf die Pflegebereitschaft auswirken.

Mit dem demografischen Wandel steigt auch der Anteil pflegebedürftiger Menschen an der Bevölkerung, mit entsprechenden Herausforderungen für deren Versorgung. Laut Pflegestatistik werden über 85 Prozent der Pflegebedürftigen zu Hause versorgt. Die Wahrscheinlichkeit, Pflegetätigkeiten zu übernehmen, sinkt mit steigendem Lohn. Dies liegt zum einen an Opportunitätskosten: Personen mit höheren Löhnen entgeht mehr, wenn sie ihre Erwerbstätigkeit reduzieren, um zu pflegen. Zum anderen spielen Präferenzen und sozialen Normen eine Rolle: Eine starke Familienorientierung führt zu geringeren Karriereinvestitionen, und von Menschen mit niedrigen Löhnen wird eher die Übernahme von Pflegeverantwortung erwartet.

Um den Einfluss von Opportunitätskosten vom Einfluss sozialer Normen zu unterscheiden, haben wir die Kompensation jeder Pflegestunde mit dem jeweiligen individuellen Lohn simuliert. Wir zeigen, dass unterschiedliche Pflegewahrscheinlichkeiten zwischen Personen mit hohen und niedrigen Löhnen dadurch verschwinden würden. Gleichzeitig würde sich weiterhin etwa die Hälfte der potenziell Pflegenden gegen eine Pflegetätigkeit entscheiden. Unterschiedliche Pflegewahrscheinlichkeiten von Männern und Frauen würden sich nicht nivellieren. Es gibt also offenbar eine soziale Norm hinsichtlich einer größeren Pflegeverantwortung von Frauen, nicht jedoch hinsichtlich einer größeren Verantwortung von Geringverdienenden. Wenn potenziell Pflegende alternativ einen Fixbetrag erhielten, würden sich auch die Unterschiede zwischen Personen mit hohen und geringen Löhnen nicht nivellieren. Die kompletten Ergebnisse können Sie hier nachlesen. 

Basis der Analysen ist ein Mikrosimulationsmodell, das wir im Auftrag des Bundesministeriums für Bildung, Familie, Senioren, Frauen und Jugend für Fragestellungen im Bereich informelle Pflege entwickelt haben. Zudem veröffentlichen wir regelmäßig ein Fact Sheet mit Daten zur informellen Pflege als einheitliche Grundlage für politische Diskussionen.