Human-Centered Engineering & Design

Generative Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet Unternehmen neuartige Potenziale für die Produktivitätssteigerung. Entscheidend für den Erfolg ist jedoch nicht allein die technologische Leistungsfähigkeit, sondern die Frage, wie Generative KI-Systeme auf die Anforderungen von Mitarbeitenden, Aufgaben und Arbeitskontexten abgestimmt werden. Wir unterstützen Unternehmen dabei, Human-AI Teaming durch Weiterbildungsangebote, Workshop-Formate und wissenschaftlich fundierte Evaluationen zu fördern.

Mit dem Aufschwung Generativer KI steht in vielen Unternehmen zunächst die technische Realisierbarkeit im Vordergrund. In der Praxis zeigt sich jedoch, dass One-size-fits-all-Ansätze zu kurz greifen. Für den produktiven Einsatz braucht es einen differenzierten Blick auf Rollen, Aufgaben, Nutzungskontexte und Anforderungen der Mitarbeitenden.

Hier setzt Human-AI-Teaming als Teil unseres Forschungsfelds Human-Centered AI an. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Generative KI-Systeme so gestaltet und eingeführt werden können, dass Mensch und KI im Arbeitskontext wirksam zusammenarbeiten. Neben der Technik sind Interaktion, Nutzbarkeit und die Einbettung in organisationale Abläufe entscheidend.

Weiterbildung Human-AI Teaming

In unserer Weiterbildung befähigen wir Teilnehmende, Generative KI systematisch als »Teamkollegen« zu gestalten und einzusetzen. Ausgangspunkte sind geeignete Anwendungsfälle (Golden Use Cases) und eine arbeitswissenschaftlich fundierte Analyse der Tätigkeiten. Daraus werden User Needs und darauf aufbauend KI-Anforderungen abgeleitet. So lassen sich sinnvolle Formen der Aufgabenverteilung zwischen Mensch und KI designen, die Effizienz, Arbeitsqualität und Akzeptanz sichern.

Ein Schwerpunkt liegt auf klar definierten Rollen und Verantwortlichkeiten – etwa unterschiedlichen Formen der Einbindung von KI (in/on/out-of-the-loop) und der Rolle der KI im Prozess, etwa Assistenz oder Automatisierung. Teilnehmende lernen zudem, Mensch-KI-Zusammenarbeit systematisch zu evaluieren und weiterzuentwickeln – mit Blick auf Zusammenarbeit, Transparenz, Kontrolle sowie Passung zu Aufgabe und Kontext.

Ergänzend entwickeln wir Workshop-Formate, mit denen Unternehmen menschenzentrierte Ansätze zur Gestaltung und Einführung von GenAI-Assistenten und agentischen Systemen erarbeiten. Zudem haben wir mit der Assistant Experience (AsX) ein Messinstrument entwickelt, das die wahrgenommene Qualität von GenAI-Assistenten erfasst und Optimierungspotenziale aufzeigt.

Erste Anwendungen mit einem internationalen Industriepartner zeigen, wie sich Human-AI Teaming empirisch fundiert begleiten und systematisch optimieren lässt.