Human-AI Teaming

Modul 1: KI-Grundlagen und Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle

Sie lernen grundlegende KI-Konzepte, unterschiedliche KI-Modelle und Ansätze generativer KI kennen. Mithilfe der am Fraunhofer FIT entwickelten BASIS-Heuristiken identifizieren und bewerten Sie systematisch Aufgaben, die sich besonders für eine sinnvolle KI-Unterstützung eignen.

Modul 2: Arbeitswissenschaftliche Aufgabenanalyse

Sie lernen, die tatsächliche Aufgabenerledigung und Arbeitsabläufe mithilfe strukturierter Interviews zu erheben und für die weitere Gestaltung der Mensch-KI-Zusammenarbeit zu dokumentieren. Dabei berücksichtigen Sie neben funktionalen Abläufen auch arbeitswissenschaftliche und psychologische Aspekte, die für eine menschengerechte Arbeitsgestaltung entscheidend sind.

Modul 3: Erfordernisse und Nutzungsanforderungen

Sie analysieren Aufgaben hinsichtlich der Handlungsziele, kognitiven Leistungen und psychologischen Bedürfnisse der Beschäftigten. Daraus leiten Sie Erfordernisse und konkrete Nutzungsanforderungen ab. Diese beschreiben, was Menschen bei der Interaktion mit einem System tun oder erkennen können müssen, um ihre Erfordernisse zu erfüllen.

Modul 4: Anforderungen an KI-Fähigkeiten und Aufgabenverteilung

Sie lernen zu bestimmen, welches Situationswissen sowie welche kognitiven und ausführenden Fähigkeiten eine KI zur Unterstützung bestimmter Aufgaben benötigt, um die Nutzungsanforderungen der Menschen zu erfüllen.

Mithilfe arbeitswissenschaftlicher Modelle bewerten Sie, welche Aktivitäten durch KI unterstützt, augmentiert oder autonom übernommen werden können. Dabei legen Sie die Verteilung von Verantwortlichkeiten und geeignete Grade menschlicher Kontrolle und KI-Autonomie fest (Loop-Level-Festlegung).

Modul 5: Design der Mensch-KI-Zusammenarbeit

Sie lernen, unterschiedliche Formen des Human-AI-Teamings systematisch zu gestalten und in konkrete Interaktionskonzepte zu übersetzen. Dabei entwickeln Sie erste Prototypen und beschäftigen sich mit den Möglichkeiten von KI-Agenten und KI-Agenten-Teams.

Modul 6: Evaluation von Mensch-KI-Systemen

Sie lernen Evaluationsmethoden kennen, mit denen sich die Gebrauchstauglichkeit, das Situationsverständnis und das Vertrauen in Mensch-KI-Systeme untersuchen lassen.

Darüber hinaus bewerten Sie generative KI-Anwendungen hinsichtlich ihrer Informationsqualität, Überprüfbarkeit, Kontextpassung und praktischen Nutzbarkeit. Aus den Ergebnissen leiten Sie gezielt Verbesserungspotenziale für die Mensch-KI-Zusammenarbeit ab.

Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die den Einsatz von KI in Unternehmen strategisch planen, geeignete KI-Anwendungsfälle identifizieren oder die Einführung und Zusammenarbeit mit KI-Systemen menschzentriert gestalten möchten.

Insbesondere angesprochen sind Personen aus den Bereichen:

• KI-Strategie, KI-Einführung und KI-Transformation
• Entwicklung und Integration generativer KI-Systeme und KI-Agenten
• Innovation, Digitalisierung und Prozessgestaltung
• Produktmanagement und Product Ownership
• Usability Engineering, User Experience und Human-Centered-Design
• Arbeitsgestaltung und Organisationsentwicklung

Die Weiterbildung eignet sich für Teilnehmende mit unterschiedlichen fachlichen Hintergründen. Tiefgehende Kenntnisse in der KI-Entwicklung sind nicht erforderlich.

Marisa Koopmann hat einen Bachelorabschluss in Human Factors Psychology sowie einen Masterabschluss in Usability Engineering. Ihre fachlichen Schwerpunkte liegen in der arbeitswissenschaftlichen Aufgabenanalyse, der menschzentrierten Gestaltung von Arbeitsprozessen sowie der Evaluation interaktiver Systeme. Durch ihren Hintergrund in Human Factors verfügt sie zudem über fundierte Kenntnisse der menschlichen Informationsverarbeitung, Entscheidungsfindung und Interaktion mit automatisierten Systemen.

Im Bereich Human-AI-Teaming beschäftigt sie sich insbesondere mit der Frage, wie Menschen und KI-Systeme ihre jeweiligen Stärken sinnvoll ergänzen können. Im Fokus stehen dabei die Verteilung von Aufgaben und Verantwortlichkeiten sowie die systematische Evaluation der Zusammenarbeit.

Prof. Dr. Britta Essing ist Diplom-Psychologin, Honorarprofessorin am Institut für Management der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und Leiterin der Abteilung »Human-Centered Engineering & Design« am Fraunhofer FIT. Mit ihrem psychologischen und arbeitswissenschaftlichen Hintergrund verbindet sie fundierte Kenntnisse menschlicher Arbeits- und Entscheidungsprozesse mit langjähriger Erfahrung in der menschzentrierten Technologiegestaltung. Sie blickt auf über 25 Jahre Beratungs- und Lehrerfahrung im Bereich Usability Engineering zurück und verbindet dabei wissenschaftliche Fundierung mit praktischer Anwendung in Unternehmen.

Ein besonderer Schwerpunkt ihrer aktuellen Forschungs- und Lehrtätigkeit liegt auf dem Human-AI-Teaming. Dabei verbindet sie psychologische, technologische und organisationale Perspektiven, um die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Künstlicher Intelligenz wirksam und menschengerecht zu gestalten.

Dipl.-Kfm. Peter Hunkirchen arbeitet seit über 20 Jahren im Bereich Usability Engineering und UX-Design am Fraunhofer FIT. In seiner Arbeit verbindet er fachliche Expertise in der menschzentrierten Anforderungserhebung, prototypischen Entwicklung, Evaluation von Lösungen und Gestaltung von Entwicklungsprozessen mit der bedarfsgerechten Beratung von Unternehmen. Darüber hinaus verfügt er über langjährige Erfahrung in der Konzeption und Durchführung beruflicher Weiterbildungen und engagiert sich in nationalen und internationalen Fach- und Normungsgremien.

Einen besonderen Schwerpunkt legt er auf das Human-AI-Teaming. Hier beschäftigt er sich mit der Frage, wie Mensch und KI wirksam zusammenarbeiten können. Ziel ist es, die Potenziale Künstlicher Intelligenz zu erschließen und zugleich menschliche Kompetenzen, Arbeitszufriedenheit und eine menschengerechte Arbeitsgestaltung zu fördern.