Data Science und Künstliche Intelligenz

In der digitalen Zukunft sind Daten überall und sollten, wenn möglich, die strategischen, taktischen und operativen Entscheidungen in Unternehmen bestimmen. Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten der Abteilung Data Science und Künstliche Intelligenz befassen sich mit der Verarbeitung, Integration, Organisation und Analyse verschiedener Arten von Daten. Wir tun dies auf systematische, flexible, effektive und effiziente Weise. Wir decken den gesamten Lebenszyklus der wissensbasierten Wertschöpfung und Entscheidungsunterstützung aus Daten ab:

  • Daten- und Wissensbeschaffung aus heterogenen Quellen und von menschlichen Experten,  
  • die Integration und Vernetzung von Daten und Wissen,  
  • das Management und den Austausch von Daten in Dateninfrastrukturen und Datenökosystemen im Einklang mit Governance-Prinzipien und unter Wahrung der Souveränität derjenigen, die die Daten besitzen,  
  • Gewinnung von Erkenntnissen, Schlussfolgerungen und Empfehlungen durch Reasoning und Analytik und  
  • das Kommunizieren dieser Schlussfolgerungen an Menschen.

Unsere Themen

 

Datenmanagement

Das Management und die Integration von heterogenen Daten ist eine Herausforderung in vielen Anwendungsbereichen. Wir entwickeln skalierbare Lösungen für Small- und Big-Data-Anwendungen in verschiedenen Anwendungsbereichen.

 

FAIR Data und Verteilte Analyse

Starke Data Science auf verteilten Daten – wir haben uns auf die Nutzbarmachung von Daten für die Analytik spezialisiert.

 

Datenschutz und Datensouveränität

Wir entwickeln Lösungen für durchsetzbare Garantien zum Schutz von Daten vor, während und nach der Verarbeitung.

 

Process Mining

Betrieblichen Ereignisdaten sind eine wertvolle Quelle, um Prozesse weiterzuentwickeln und zu verbessern. Wir erforschen modernste Process-Mining-Algorithmen und deren Anwendung in der industriellen Praxis.

 

Intelligente Datenanalyse

Wir entwickeln intelligente Lösungen zur maschinellen und algorithmen-basierten Datenanalyse von historischen Datenbeständen und Echtzeit-Datenströmen. 

 

Schulung zum »Certified Data Scientist Specialized in Data Management«