Marlene Scherer

Seit 2018 bin ich am Fraunhofer FIT tätig und bin derzeit Teil des Projekts BAföG-Planung. Im Rahmen dieses Projekts führe ich unter Verwendung unterschiedlicher Modelle Kostenschätzungen von Gesetzesänderungen, Projektionen des Finanzbedarfs und der Gefördertenzahl durch. Darüber hinaus verfolge ich innerhalb dieses Themengebiets meine persönlichen Interessen im Bereich Machine-Learning.

• Quantitative Analyse des Tierwohls (PigTale) 
• Statistische Analyse automatisiert erfasster Schlachthofdaten (KI PigHealth) 
• Analysen zu Leistungen bei Pflegebedürftigkeit und schwerer Erkrankung
• BAföG-Planung (Projekt: BAFPLAN) 
• Verteilungswirkungen umweltpolitischer Maßnahmen im Verkehrssektor und Erarbeiten eines Gesamtkonzepts für eine sozial ausgewogene Verkehrswende (VERVE)

(seit 2018)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Fraunhofer FIT

Entwicklung und Anwendung ökonomischer Mikrosimulationsmodelle

(2017)
Praktikantin, Joh. Berenberg, Gossler & Co. KG in Hamburg

Bereich Makro Research, Aufbereitung von Daten und Informationen

(2015)
Studentische Hilfskraft, Institut für Angewandte Wirtschaftsforschung (IAW) in Tübingen

Berechnung und Darstellung von Statistiken mit Excel und Stata

(2014)
Praktikantin, Institut für Angewandte Wirtschaftsforschung (IAW) in Tübingen

Berechnung und Darstellung von Statistiken mit Excel und Stata

(2014)
Praktikantin, Deutsch-Russische Auslandshandelskammer in Moskau

Bereich Öffentlichkeitsarbeit

M.Sc. in Economics
Ludwig-Maximilians-Universität München (Masterarbeit: The Importance of the Political Regime in Bilateral Trade)

B.Sc. in International Economics and European Studies (mit Englisch und Russisch)
Eberhard Karls Universität Tübingen (Bachelorarbeit: Fostering Fatherhood – How Parents`s Money Affects the Sharing of Child Care in Germany; Auslandssemester: Moskau Staatliche Universität)